Claude Code 团队的 10 个使用技巧

来源：Boris Cherny (@bcherny) - Claude Code 创建者 发布时间：2026年1月31日 原推文：https://x.com/bcherny/status/2017742741636321619

前言

这些技巧来自 Claude Code 团队的实际使用经验。重要提醒：没有唯一正确的使用方式，每个人的设置都不同。你应该实验并找到最适合自己的工作流程。

1. 并行工作 (Do More in Parallel)

团队第一推荐：单个最大的生产力解锁

• 同时运行 3-5 个 git worktrees，每个运行独立的 Claude 会话
• 部分人设置 shell 别名（如 za, zb, zc）实现一键切换
• 部分人设立专门的 “analysis” worktree，仅用于读取日志和运行 BigQuery
• Boris 个人使用多个 git checkouts 而非 worktrees

参考文档： https://code.claude.com/docs/en/common-workflows#run-parallel-claude-code-sessions-with-git-worktrees

2. Plan Mode 的纪律性使用

每个人都用 Plan Mode，但纪律各不相同

• 每个复杂任务都从 Plan Mode 开始，把精力投入到计划中，让 Claude 一次完成实现
• 团队技巧： 让一个 Claude 写计划，再启动第二个 Claude 以”资深工程师”身份审核计划后再执行
• 关键洞察： 当任务出现问题时，切回 Plan Mode 重新规划，不要继续硬推
• 也可将 Plan Mode 用于验证步骤，不仅仅是实现

3. 持续优化 CLAUDE.md

让 Claude 为自己编写规则

• 每次修正错误后，在提示词结尾加上：“更新你的 CLAUDE.md，避免再犯这个错误”
• Claude 擅长为自己编写规则
• 团队无情地持续编辑 CLAUDE.md，迭代直到 Claude 的错误率明显下降
• 一位工程师让 Claude 为每个任务/项目维护笔记目录，每次 PR 后更新，然后在 CLAUDE.md 中指向这些笔记

4. 创建并复用 Skills，提交到 git

团队建议的 Skills 使用场景：

• 如果某件事你每天做超过一次，就把它转化为 skill 或 command
• 创建 /techdebt 斜杠命令，在每次会话结束时查找并清理重复代码
• 设置斜杠命令同步 7 天的 Slack、GDrive、Asana 和 GitHub 到一个上下文转储
• 构建类似分析工程师的 agents，编写 dbt 模型、审查代码、在开发环境测试变更

参考文档： https://code.claude.com/docs/en/skills#extend-claude-with-skills

5. Claude 自主修复大部分 Bug

团队的做法：

• 启用 Slack MCP，直接粘贴 Slack bug 讨论串到 Claude，说”修复它”。零上下文切换
• 或者直接说”去修复失败的 CI 测试”，不要微观管理具体怎么做
• 让 Claude 查看 docker logs 来排查分布式系统问题 —— Claude 在这方面能力惊人

6. 提升提示词水平

团队技巧：

• 使用对抗性提示：“严格审查我的这些改动，在我通过你的测试之前不要创建 PR”
• 让 Claude 挑战你

7. 充分利用 MCP 集成

连接你的工具栈

• 使用 MCP 工具访问 Slack、BigQuery、Sentry 等
• 直接从代码库、讨论串、数据库中提取上下文

8. 长时间运行的任务

三种处理方式：

1. 提示 Claude 在任务完成时使用后台 agent 验证其工作
2. 使用 agent Stop hooks 进行更确定性的验证
3. 使用 ralph-wiggum 插件（由 @GeoffreyHuntley 原创构思）

无阻塞运行：

• 在沙箱中使用 --permission-mode=dontAsk 或 --dangerously-skip-permissions，让 Claude 持续工作不被权限提示阻塞

参考资源：

• https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/tree/main/plugins/ralph-wiggum
• https://code.claude.com/docs/en/hooks-guide

9. 构建反馈循环验证工作成果

最重要的建议：给 Claude 验证其工作的方法

• 如果 Claude 拥有反馈循环，最终结果质量能提升 2-3 倍
• 验证方式因领域而异：可能简单如运行 bash 命令、运行测试套件、或在浏览器/手机模拟器中测试应用
• 确保投入精力让验证机制坚如磐石
• Boris 的例子：Claude 使用 Claude Chrome 扩展测试 claude.ai/code 的每个变更，打开浏览器测试 UI，迭代直到代码工作且用户体验良好

参考文档： https://code.claude.com/docs/en/chrome

10. 用 Claude 学习

团队使用 Claude Code 学习的技巧：

a. 启用解释性输出

在 /config 中启用 “Explanatory” 或 “Learning” 输出样式，让 Claude 解释变更背后的 “为什么”

b. 生成可视化演示

让 Claude 生成可视化的 HTML 演示文稿，解释不熟悉的代码。效果出奇地好！

c. ASCII 图表

要求 Claude 绘制新协议和代码库的 ASCII 图表帮助你理解

d. 间隔重复学习 Skill

构建间隔重复学习 skill：你解释自己的理解，Claude 提问以填补空白，存储结果

核心理念

10 个技巧，10 种不同的工作流

一致性不在于具体技术，而在于底层哲学：

1. 并行优于优化： 运行更多会话，而非更聪明的会话
2. Plan Mode 用于恢复： 不仅是设置，更是遇到困难时的重置手段
3. Claude 自我改进： 让它为自己编写规则
4. 强制验证： 建立反馈循环确保质量

参考资源

• Boris Cherny Twitter: @bcherny
• Claude Code 文档: https://code.claude.com/docs
• 原始推文: https://x.com/bcherny/status/2017742741636321619

记住：没有唯一正确的方式。实验并找到适合你的工作流程！